Искусственный интеллект в Центре когнитивных программ и технологий
Искусственный Интеллект (ИИ) - научное направление, решающее задачи моделирования на компьютере механизмов человеческой обработки информации, т.е. тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными.
Содержанием когнитивных исследований в области Искусственного Интеллекта является имитация и формализация познавательных процедур, реализующих приобретение нового знания.
В РГГУ совместно с ВИНИТИ РАН создан метод интеллектуального анализа данных и порождения гипотез, формализующий синтез трех познавательных процедур: индукции, аналогии, абдукции. Основателем ДСМ-метода, названного в честь английского математика и философа Джона Стюарта Милля, является член совета НОЦ КПиТ проф. В.К. Финн. Данный метод реализует идеи Д.С. Милля об индукции и идеи Ч.С. Пирса об абдукции. Он является эвристикой, автоматизированной в интеллектуальных системах (ИС), позволяющих производить анализ данных и порождение гипотез в науках о жизни и социальном поведении человека.
На данный момент интеллектуальные системы типа ДСМ созданы для различных предметных областей: фармакологии, медицинской диагностики (доказательной медицины), социологии (когнитивной социологии), криминалистики, атрибуции исторических источников, робототехники.
Создание интеллектуальных систем, реализующих когнитивные рассуждения, в области социологии вызвано потребностью формализации качественного анализа социологических данных. Результатом взаимодействия классической социологии и современных методов интеллектуального анализа данных является новый возникающий раздел современной социологии — когнитивной социологии.
Системы типа ДСМ работают и в области медицинской диагностики (доказательной медицины, evidence-based medicine). В частности, создаются экспериментальные версии интеллектуальной ДСМ-системы для анализа клинических данных больных меланомой. Задачей системы является прогнозирование продолжительности жизни больных.
Успешно применяется ДСМ-метод в фармакологии для прогнозирования свойств химических соединений, создании интеллектуальных роботов. Кроме того, совместно со специалистами Института Лингвистики РГГУ ведется разработка методов автоматического синтаксического анализа.